De acuerdo a la siguiente problemática se realizaron los cálculos
pertinentes para determinar el número de clases, la marca de la clase y la
frecuencia de los 54 datos. Además de que a esto se le toma en cuenta también
el cálculo de la frecuencia acumulada, la frecuencia relativa y la frecuencia
relativa acumulada.
A continuación se muestran los cálculos que se realizaron para
determinar cada columna de la tabla siguiente:
· Rango: R=max-min
R= 17-1= 16; el rango resulta ser 16
R= 17-1= 16; el rango resulta ser 16
· El número de
clases se determina a partir de una formula en la que se emplean datos
obtenidos anteriormente:
k=1+3.322 log10 (n); siendo n el número de datos que se nos proporcionan, en este caso 54
k=1+3.322 log10 (n); siendo n el número de datos que se nos proporcionan, en este caso 54
· K=1+ (3.322) log
(54)= 6.7550
El resultado de número de clases para este caso resulta ser 6.7550 el cual podemos redondear a 6 Clases.
· Posteriormente se
determinara el ancho que debe tener cada clase:
w=R/k= 16/6= 2.66; el resultado para determinar el ancho de clase resulto ser 2.66 el cual decidimos redondear a 3, es decir, doce datos deben abarcar cada clase y la primera debe contener el dato más pequeño
w=R/k= 16/6= 2.66; el resultado para determinar el ancho de clase resulto ser 2.66 el cual decidimos redondear a 3, es decir, doce datos deben abarcar cada clase y la primera debe contener el dato más pequeño
· La frecuencia es
el número de datos que se encuentran en el rengo de cada clase es decir del 1-4
cuantos datos hay entre esos números en la tabla de niveles de glucosa
· La frecuencia
relativa acumulada resulta ser la suma de los datos de la frecuencia, dicha
frecuencia de la clase 1 y 2 se suman, al resultado se le suma el dato de la
frecuencia respectivo de la clase 3 y así sucesivamente.
· Posteriormente
para determinar la frecuencia relativa se divide cada uno de los datos de la
frecuencia (f1) entre la sumatoria de estos es decir 54.
· Para determinar
la frecuencia relativa acumulada se divide cada dato obtenido en la frecuencia
acumulada entre el número de datos también (54)
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
|
Límites reales
|
CLASES
|
MARCA DE CLASE (m1)
|
FRECUENCIA (f1)
|
Mi.fi
|
Mi-X
|
fi|mi-x|
|
Fi(mi-x)2
|
|
.5-4.5
|
1-4
|
2.5
|
18
|
45
|
-4.22
|
75.96
|
320.5512
|
|
4.5-8.5
|
5-8
|
6.5
|
22
|
143
|
-0.22
|
4.84
|
525.3632
|
|
8.5-12.5
|
9-12
|
10.5
|
9
|
94.5
|
3.78
|
34.02
|
128.5956
|
|
12.5-16.5
|
13-16
|
14.5
|
3
|
43.5
|
7.78
|
23.34
|
181.5852
|
|
16.5-20.5
|
17-20
|
18.5
|
2
|
37
|
11.78
|
23.56
|
277.5368
|
|
20.5-24.5
|
21-24
|
22.5
|
0
|
0
|
15.78
|
0
|
0
|
|
|
|
|
Ʃ=54
|
Ʃ=363/54
Ʃ=6.72 (Media aritmética)
|
|
Ʃ=161.7
|
Ʃ=1423.632
|
Es importante mencionar que a partir de los datos obtenidos en el ancho
de la clase (3 datos) se realizó el cálculo de los límites de clase los cuales
se suman en forma diagonal, por ejemplo el número 1 con el 8 se suman y dividen
entre dos, el resultado es el límite superior de la clase (4.5) ese
mismo dato representa el número del límite inferior de la siguiente casilla;
posteriormente se suman en diagonal los siguientes datos, siendo el siguiente
dato representativo de límite superior de clase y así
sucesivamente.
En la columna final de la tabla (Mi.Fi) se tomaron los datos de la media
de los cuales en cada fila se determinó multiplicando la marca de clase por la
frecuencia, una vez obtenidos las cantidades respectivas se hace la
sumatorio y se divide entre el número de datos dados en un principio (54)
obteniendo así la media aritmética.
Posteriormente para determinar la desviación media se aplicó la siguiente
formula:
·
Ʃfi(mi-x)/n=
161.72/54= 2.9948 (el dato 161.72 se obtienen en la
columna fi|mi-x|, siendo
este dato la sumatoria de las cifras obtenidas en esa columna)
Después para determinar la desviación estándar se
aplica la siguiente formula:
